엎드림 청년부

AI가 틀렸던 사례: 관리자 웹의 계정 병합

01상황

같은 청년부원이 서로 다른 OAuth(예: 카카오와 Apple)로 각각 로그인해 계정이 둘로 나뉘었습니다. 이 회원의 재적 데이터에는 이미 출석 기록이 쌓여 있었고, 관리자 웹에서 기록 손실 없이 하나로 합쳐야 했습니다.

02AI에 맡긴 범위

관리자 웹의 계정 병합 기능 구현을 AI 코딩 도구에 맡겼습니다.

03무엇이 실패했나

동일인으로 보이는 계정을 찾는 데이터 탐색까지는 동작했지만, 병합을 실행하면 계정이 합쳐지지 않았고 출석 기록이 엉뚱한 계정에 남았습니다.

04원인

AI의 구현은 OAuth 계정을 기준으로 한 계정의 데이터를 다른 계정으로 옮기는 방식이었습니다. 하지만 출석 기록은 로그인 계정이 아니라 재적 데이터에 연결되어 있었습니다. 데이터가 실제로 어디에 묶여 있는지를 고려하지 않아, 계정 정보만 옮겨지고 출석 기록은 원래 자리에 남았습니다.

05해결: 기준 축을 바꾸다

병합의 기준을 로그인 계정에서 재적 데이터로 옮겼습니다. 재적을 ‘한 사람’을 나타내는 기준 기록으로 두고, OAuth 계정은 그 사람에게 연결되는 로그인 수단으로 병합했습니다. 출석 기록은 처음부터 재적에 붙어 있으므로 옮기거나 다시 쓸 필요가 없어졌습니다.

06이후 바뀐 작업 방식

계정과 권한처럼 한 번 잘못되면 되돌리기 어려운 코드는 AI 결과를 그대로 쓰지 않고 직접 수정하고 검토합니다. AI는 범위가 명확한 화면 작업에, 데이터의 정체성과 권한을 다루는 판단은 제가 맡습니다.